Decision Intelligence · 의사결정 인텔리전스
AIM Schedule Optimizer
판매·시청 예측과 수리 최적화를 결합해, 매출을 극대화하는 상품 편성표를 자동으로 만듭니다.
How it works
어떻게 동작하나요
- ① 입력판매 이력 + 편성 제약
상품·시간대별 판매 이력과 방송 시간·재고 같은 제약 조건을 넣습니다.
- ② AI 처리수요 예측 → 제약 반영 → 최적화 → 편성표
아임토리 AI 에이전트가 단계마다 작업을 맡아 이어서 처리합니다.
- ③ 결과
판매를 예측하고 수리 최적화로 매출이 가장 큰 편성표를 만듭니다.
- ④ 핵심 의미
모든 제약을 지키면서 예상 매출이 가장 높은 편성안을 자동으로 찾아냅니다.
Why AIM Schedule Optimizer
핵심 포인트
01
예측과 최적화의 결합
상품·시간대별 판매를 예측하고, 그 예측 위에서 수리 최적화로 가장 좋은 편성을 찾습니다.
02
현장 제약 그대로
방송 시간 단위, 상품 중복, 재고 같은 실제 편성 규칙을 모두 지키는 편성표만 만듭니다.
03
대안까지 비교
여러 편성안을 시뮬레이션해 예상 매출을 비교하고, 가장 좋은 안을 근거와 함께 제시합니다.
모든 아임토리 AI 제품의 약속
분야 특화 세부 학습
범용 AI를 그대로 쓰지 않습니다. 제품마다 그 분야의 데이터와 전문 지식으로 세부 학습된 모델이 그 분야의 기준으로 판단합니다.
환각 없는 결과
근거를 확인할 수 없는 답은 내놓지 않습니다. 모든 결과는 데이터와 근거에 대조해 검증한 뒤에만 전달합니다.
빠르고 명확하게
필요한 결과만, 검증까지 끝난 명확한 형태로, 빠르게 제공합니다.
주요 기능
- 상품·시간대별 매출 예측
- 편성 제약 조건 반영
- 최적 편성표 자동 생성
- 대안 편성 비교와 시뮬레이션
에이전트 작업 흐름
- 1수요 예측
- 2제약 반영
- 3최적화
- 4편성표