Agentic Analytics · 에이전틱 분석
AIM Research Statistics
연구 가설·데이터·타깃 저널만 알려 주면, 논문이 요구하는 전체 통계분석 프로세스를 명확히 설계하고 저널 양식과 최신 분석 트렌드에 맞춰 정확하게 수행합니다.
How it works
어떻게 동작하나요
- ① 입력연구 가설 + 타깃 저널 + 데이터
연구 가설과 연구 데이터, 투고할 타깃 저널을 알려 줍니다.
- ② AI 처리연구 설계 이해 → 저널 요건 반영 → 분석 계획 → 실행·가정 검증 → 저널 양식 보고
아임토리 AI 에이전트가 단계마다 작업을 맡아 이어서 처리합니다.
- ③ 결과
기술통계부터 가정 점검·주분석·사후·민감도 분석까지 논문이 요구하는 전 과정을 수행하고, 저널 양식의 결과표와 Results 문단을 만듭니다.
- ④ 핵심 의미
t(98) = 3.41, p = .001, d = 0.62, 95% CI — 저널이 요구하는 효과크기·신뢰구간까지 양식 그대로 보고합니다.
Why AIM Research Statistics
핵심 포인트
분석 프로세스 전체를 명확하게
검정 하나가 아니라, 논문이 요구하는 분석 단계 전부를 순서대로 설계하고 단계마다 근거를 남깁니다. 심사자가 묻는 '왜 이 방법인가'에 답할 수 있는 분석입니다.
타깃 저널 양식 그대로
투고할 저널의 규정과 보고 양식에 맞춰 결과표·그림·통계 표기와 Methods·Results 문단을 만듭니다.
최신 분석 트렌드 반영
p값만이 아니라 효과크기와 신뢰구간, 다중비교 보정, 민감도 분석까지 — 최근 저널이 요구하는 보고 수준으로 수행합니다.
모든 아임토리 AI 제품의 약속
분야 특화 세부 학습
범용 AI를 그대로 쓰지 않습니다. 제품마다 그 분야의 데이터와 전문 지식으로 세부 학습된 모델이 그 분야의 기준으로 판단합니다.
환각 없는 결과
근거를 확인할 수 없는 답은 내놓지 않습니다. 모든 결과는 데이터와 근거에 대조해 검증한 뒤에만 전달합니다.
빠르고 명확하게
필요한 결과만, 검증까지 끝난 명확한 형태로, 빠르게 제공합니다.
주요 기능
- 논문이 요구하는 전체 통계분석 프로세스 설계 — 기술통계 → 가정 점검 → 주분석 → 사후·민감도 분석
- 타깃 저널의 투고 규정과 보고 양식(APA·AMA 등, CONSORT·STROBE 같은 보고 지침) 반영
- 최신 분석 트렌드 반영 — 효과크기·신뢰구간 보고, 다중비교 보정, 강건성 점검
- 연구 가설 해석과 변수 매핑, 데이터 구조에 맞는 방법 선택
- 저널 양식의 결과표·그림과 Methods·Results 문단 작성
- 연구자가 지정한 방법은 그대로 수행
에이전트 작업 흐름
- 1연구 설계 이해
- 2저널 요건 반영
- 3분석 계획
- 4실행·가정 검증
- 5저널 양식 보고
AIM General Statistics
대화형 통계 분석
"두 그룹 차이 봐 줘"처럼 말로 요청하면, AI가 알맞은 통계 분석을 골라 실행하고 쉽게 설명합니다.
AIM AutoML
머신러닝 연구 자동화
머신러닝 연구자의 눈높이로 모든 분석 과정을 명확하게 보여 주고 모델을 비교합니다. 코드를 몰라도 인공지능 분석 연구 전체를 수행할 수 있습니다.
AIM AutoML Advanced
최고 성능 모델 자동 구성
분석 미션과 입력·출력만 정의하면, 아임토리가 보유한 최신 기술을 모두 동원해 최고 성능의 모델을 스스로 구성하고 최고의 결과를 도출합니다.
AIM Marketing
마케팅 분석 에이전트
고객·캠페인·매출 데이터를 연결해 마케팅 성과를 측정하고 다음 행동을 제안합니다.