Agentic Analytics · 에이전틱 분석
AIM Marketing
고객·캠페인·매출 데이터를 연결해 마케팅 성과를 측정하고 다음 행동을 제안합니다.
How it works
어떻게 동작하나요
- ① 입력캠페인 · 매출 · 고객 데이터
흩어진 캠페인 성과, 매출, 고객 데이터를 함께 연결합니다.
- ② AI 처리데이터 연결 → 지표 진단 → 원인 분석 → 실행 제안
아임토리 AI 에이전트가 단계마다 작업을 맡아 이어서 처리합니다.
- ③ 결과
노출부터 구매까지 단계별 전환을 측정하고 원인을 분석합니다.
- ④ 핵심 의미
장바구니 → 구매 단계에서 가장 많이 이탈 — 지금 가장 먼저 개선할 지점을 짚어 줍니다.
Why AIM Marketing
핵심 포인트
흩어진 데이터를 하나로
캠페인 성과·매출·고객 데이터를 연결해, 채널마다 따로 보던 숫자를 하나의 흐름으로 봅니다.
성과의 원인까지
지표가 올랐는지 내렸는지에서 멈추지 않고, 어느 단계에서 왜 그런지 세분화·인과 분석으로 원인을 찾습니다.
다음 행동을 제안
예산 배분 시뮬레이션과 함께 지금 가장 먼저 실행할 개선안을 구체적으로 제시합니다.
모든 아임토리 AI 제품의 약속
분야 특화 세부 학습
범용 AI를 그대로 쓰지 않습니다. 제품마다 그 분야의 데이터와 전문 지식으로 세부 학습된 모델이 그 분야의 기준으로 판단합니다.
환각 없는 결과
근거를 확인할 수 없는 답은 내놓지 않습니다. 모든 결과는 데이터와 근거에 대조해 검증한 뒤에만 전달합니다.
빠르고 명확하게
필요한 결과만, 검증까지 끝난 명확한 형태로, 빠르게 제공합니다.
주요 기능
- 마케팅 성과 지표 자동 산출
- 고객 세분화와 이탈 예측
- 캠페인 효과·인과 분석
- 예산 배분 시뮬레이션
- 실행 가능한 개선안 제시
에이전트 작업 흐름
- 1데이터 연결
- 2지표 진단
- 3원인 분석
- 4실행 제안
AIM Research Statistics
논문 통계 에이전트
연구 가설·데이터·타깃 저널만 알려 주면, 논문이 요구하는 전체 통계분석 프로세스를 명확히 설계하고 저널 양식과 최신 분석 트렌드에 맞춰 정확하게 수행합니다.
AIM General Statistics
대화형 통계 분석
"두 그룹 차이 봐 줘"처럼 말로 요청하면, AI가 알맞은 통계 분석을 골라 실행하고 쉽게 설명합니다.
AIM AutoML
머신러닝 연구 자동화
머신러닝 연구자의 눈높이로 모든 분석 과정을 명확하게 보여 주고 모델을 비교합니다. 코드를 몰라도 인공지능 분석 연구 전체를 수행할 수 있습니다.
AIM AutoML Advanced
최고 성능 모델 자동 구성
분석 미션과 입력·출력만 정의하면, 아임토리가 보유한 최신 기술을 모두 동원해 최고 성능의 모델을 스스로 구성하고 최고의 결과를 도출합니다.