Vision Intelligence · 비전 인텔리전스
AIM_CV 불량검출
컴퓨터 비전으로 모든 불량을 검출합니다.
How it works
어떻게 동작하나요
- ① 입력검사 이미지
생산 라인 카메라 이미지와 정상·불량 예시를 넣습니다.
- ② AI 처리이미지 수집 → 검출 → 분류 → 판정
아임토리 AI 에이전트가 단계마다 작업을 맡아 이어서 처리합니다.
- ③ 결과
흘러가는 제품을 실시간으로 검사해 불량·오사양을 표시하고 분류합니다.
- ④ 핵심 의미
사람 눈으로 놓치기 쉬운 미세 균열까지 잡아 신뢰도와 함께 표시합니다.
Why AIM_CV 불량검출
핵심 포인트
사람 눈보다 세밀하게
미세 균열·오염·오사양처럼 사람이 놓치기 쉬운 결함까지 찾아 신뢰도와 함께 표시합니다.
정상 데이터만으로도 시작
불량 사례가 적은 라인도 정상 이미지만으로 학습하는 이상 탐지로 바로 적용할 수 있습니다.
라인 속도 그대로
흘러가는 제품을 실시간으로 검사하고 불량을 분류해, 생산 속도를 늦추지 않습니다.
모든 아임토리 AI 제품의 약속
분야 특화 세부 학습
범용 AI를 그대로 쓰지 않습니다. 제품마다 그 분야의 데이터와 전문 지식으로 세부 학습된 모델이 그 분야의 기준으로 판단합니다.
환각 없는 결과
근거를 확인할 수 없는 답은 내놓지 않습니다. 모든 결과는 데이터와 근거에 대조해 검증한 뒤에만 전달합니다.
빠르고 명확하게
필요한 결과만, 검증까지 끝난 명확한 형태로, 빠르게 제공합니다.
주요 기능
- 불량 검출
- 오사양 검출
- 제품 분류
- 객체 탐지
- 이미지 이상 탐지(정상 데이터만으로 학습)
에이전트 작업 흐름
- 1이미지 수집
- 2검출
- 3분류
- 4판정
AIM Research Statistics
논문 통계 에이전트
연구 가설·데이터·타깃 저널만 알려 주면, 논문이 요구하는 전체 통계분석 프로세스를 명확히 설계하고 저널 양식과 최신 분석 트렌드에 맞춰 정확하게 수행합니다.
AIM General Statistics
대화형 통계 분석
"두 그룹 차이 봐 줘"처럼 말로 요청하면, AI가 알맞은 통계 분석을 골라 실행하고 쉽게 설명합니다.
AIM AutoML
머신러닝 연구 자동화
머신러닝 연구자의 눈높이로 모든 분석 과정을 명확하게 보여 주고 모델을 비교합니다. 코드를 몰라도 인공지능 분석 연구 전체를 수행할 수 있습니다.