Agentic Analytics · 에이전틱 분석
AIM AutoML
머신러닝 연구자의 눈높이로 모든 분석 과정을 명확하게 보여 주고 모델을 비교합니다. 코드를 몰라도 인공지능 분석 연구 전체를 수행할 수 있습니다.
How it works
어떻게 동작하나요
- ① 입력연구 데이터
맞히고 싶은 값(타깃)이 있는 표·시계열·이미지·텍스트 데이터를 올리고 연구 목적을 고릅니다. 코드는 필요 없습니다.
- ② AI 처리연구 목적 이해 → 전처리·특성 → 모델 학습·비교 → 검증·설명 → 연구 리포트
아임토리 AI 에이전트가 단계마다 작업을 맡아 이어서 처리합니다.
- ③ 결과
전처리·학습·검증의 모든 단계를 기록하면서, 후보 모델들을 같은 조건의 교차 검증으로 비교한 결과를 보여 줍니다.
- ④ 핵심 의미
1위 AIM-Fusion 98.1 ± 0.2 — 평균 성능과 변동까지 같은 조건에서 비교해, 어떤 모델이 왜 나은지 근거와 함께 보여 줍니다.
Why AIM AutoML
핵심 포인트
연구자 관점의 명확한 분석
어떤 전처리를 했고, 어떤 모델을 어떤 조건에서 학습·검증했는지 모든 단계를 숨김없이 보여 줍니다. 결과를 논문과 보고서에 그대로 쓸 수 있습니다.
제대로 된 비교 분석
후보 모델을 같은 데이터 분할과 같은 지표로 비교하고, 평균 성능뿐 아니라 변동까지 함께 제시해 어떤 모델이 왜 나은지 판단할 수 있게 합니다.
코드 없이 인공지능 연구 전체를
데이터를 올리고 목적을 고르면 전처리부터 모델 비교, 설명, 리포트까지 모두 수행됩니다. 필요하면 실행 코드를 내려받아 이어서 연구할 수 있습니다.
모든 아임토리 AI 제품의 약속
분야 특화 세부 학습
범용 AI를 그대로 쓰지 않습니다. 제품마다 그 분야의 데이터와 전문 지식으로 세부 학습된 모델이 그 분야의 기준으로 판단합니다.
환각 없는 결과
근거를 확인할 수 없는 답은 내놓지 않습니다. 모든 결과는 데이터와 근거에 대조해 검증한 뒤에만 전달합니다.
빠르고 명확하게
필요한 결과만, 검증까지 끝난 명확한 형태로, 빠르게 제공합니다.
주요 기능
- 코드 없이 데이터 업로드부터 연구 리포트까지 — 인공지능 분석 연구 전 과정 지원
- 전처리·특성 처리·모델 학습·검증 과정을 단계마다 투명하게 기록
- 여러 모델을 같은 조건(교차 검증)에서 비교하고 성능 차이와 변동까지 제시
- 지정한 방법론을 그대로 실행하는 연구자 주도 분석
- 변수 중요도·오차 분석 등 모델 설명과 시각화
- 재현 가능한 실행 기록과 코드 내보내기
- 정형·시계열·이미지·텍스트 데이터 지원
에이전트 작업 흐름
- 1연구 목적 이해
- 2전처리·특성
- 3모델 학습·비교
- 4검증·설명
- 5연구 리포트
AIM Research Statistics
논문 통계 에이전트
연구 가설·데이터·타깃 저널만 알려 주면, 논문이 요구하는 전체 통계분석 프로세스를 명확히 설계하고 저널 양식과 최신 분석 트렌드에 맞춰 정확하게 수행합니다.
AIM General Statistics
대화형 통계 분석
"두 그룹 차이 봐 줘"처럼 말로 요청하면, AI가 알맞은 통계 분석을 골라 실행하고 쉽게 설명합니다.
AIM AutoML Advanced
최고 성능 모델 자동 구성
분석 미션과 입력·출력만 정의하면, 아임토리가 보유한 최신 기술을 모두 동원해 최고 성능의 모델을 스스로 구성하고 최고의 결과를 도출합니다.
AIM Marketing
마케팅 분석 에이전트
고객·캠페인·매출 데이터를 연결해 마케팅 성과를 측정하고 다음 행동을 제안합니다.