Agentic Analytics · 에이전틱 분석
AIM AutoML Advanced
분석 미션과 입력·출력만 정의하면, 아임토리가 보유한 최신 기술을 모두 동원해 최고 성능의 모델을 스스로 구성하고 최고의 결과를 도출합니다.
How it works
어떻게 동작하나요
- ① 입력분석 미션 + 입력·출력 정의
무엇을 맞힐지(미션), 무엇을 넣고(입력) 무엇을 받을지(출력), 어떤 지표로 평가할지만 정합니다.
- ② AI 처리미션·입출력 정의 → 기술 편성 → 대규모 탐색 → 앙상블·검증 → 최고 모델 제공
아임토리 AI 에이전트가 단계마다 작업을 맡아 이어서 처리합니다.
- ③ 결과
파운데이션 모델·딥러닝·앙상블·대규모 탐색까지 아임토리 기술을 모두 동원해 최고 성능의 모델을 구성합니다.
- ④ 핵심 의미
기본 AutoML 대비 +3.7%p — 기본 결과를 기준선으로 두고 그보다 높은 성능의 구성을 찾아 최고의 결과를 냅니다.
Why AIM AutoML Advanced
핵심 포인트
미션과 입출력만 주세요
무엇을 맞히고 싶은지, 무엇을 넣고 무엇을 받고 싶은지만 정하면 됩니다. 모델 선택과 구성은 에이전트가 맡습니다.
아임토리 기술 총동원
파운데이션 모델부터 딥러닝·부스팅·앙상블, 대규모 탐색과 특성 생성까지 아임토리가 가진 최신 기술을 모두 조합해 후보를 만듭니다.
최고 성능의 결과
닮은 과거 사례의 성공 구성에서 출발해 기본 AutoML보다 나은 구성을 찾아, 가장 높은 성능의 모델과 결과를 돌려줍니다.
모든 아임토리 AI 제품의 약속
분야 특화 세부 학습
범용 AI를 그대로 쓰지 않습니다. 제품마다 그 분야의 데이터와 전문 지식으로 세부 학습된 모델이 그 분야의 기준으로 판단합니다.
환각 없는 결과
근거를 확인할 수 없는 답은 내놓지 않습니다. 모든 결과는 데이터와 근거에 대조해 검증한 뒤에만 전달합니다.
빠르고 명확하게
필요한 결과만, 검증까지 끝난 명확한 형태로, 빠르게 제공합니다.
주요 기능
- 분석 미션·입력·출력·평가 지표만 정의하면 나머지는 자동
- 아임토리 최신 기술 총동원 — 파운데이션 모델, 딥러닝, 부스팅, 스태킹·앙상블
- 대규모 하이퍼파라미터 탐색과 특성 생성
- 축적된 분석 사례에서 닮은 문제의 성공 구성을 찾아 출발점으로 활용
- 기본 AutoML 결과를 기준선으로 두고 그보다 나은 구성을 탐색
- GPU 자원 자동 배분과 병렬 학습
- 최고 모델의 예측 결과·설명·운영 배포까지 제공
에이전트 작업 흐름
- 1미션·입출력 정의
- 2기술 편성
- 3대규모 탐색
- 4앙상블·검증
- 5최고 모델 제공
AIM Research Statistics
논문 통계 에이전트
연구 가설·데이터·타깃 저널만 알려 주면, 논문이 요구하는 전체 통계분석 프로세스를 명확히 설계하고 저널 양식과 최신 분석 트렌드에 맞춰 정확하게 수행합니다.
AIM General Statistics
대화형 통계 분석
"두 그룹 차이 봐 줘"처럼 말로 요청하면, AI가 알맞은 통계 분석을 골라 실행하고 쉽게 설명합니다.
AIM AutoML
머신러닝 연구 자동화
머신러닝 연구자의 눈높이로 모든 분석 과정을 명확하게 보여 주고 모델을 비교합니다. 코드를 몰라도 인공지능 분석 연구 전체를 수행할 수 있습니다.
AIM Marketing
마케팅 분석 에이전트
고객·캠페인·매출 데이터를 연결해 마케팅 성과를 측정하고 다음 행동을 제안합니다.